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門(mén)限造句,用門(mén)限造句

更新:2023-09-18 02:42:00 高考升學(xué)網(wǎng)

1、提出用小波門(mén)限化方法對(duì)圖像的噪聲進(jìn)行處理.

2、但現(xiàn)有的門(mén)限群簽名方案幾乎都存在無(wú)法抵御合謀攻擊的缺陷.

3、成藏門(mén)限從定量角度闡述油氣藏形成與分布規(guī)律.

4、右聲道水印信號(hào)為幅度限制在可聽(tīng)門(mén)限的白噪聲,用來(lái)控制檢測(cè)門(mén)限。

5、由于對(duì)門(mén)限參數(shù)和同積向量似然函數(shù)既不可微也不光滑,不能直接運(yùn)用傳統(tǒng)的極大似然估計(jì)。

6、第一種方法采用動(dòng)態(tài)門(mén)限檢測(cè)指紋的隆線,直接給出二值化象圖。

7、針對(duì)紅外圖像,采用雙門(mén)限分割法進(jìn)行圖像分割,然后采用分段灰度變換法進(jìn)行圖像增強(qiáng)。

8、一半裝玻璃的過(guò)廳門(mén)是開(kāi)著的,我走出門(mén)限

9、分析了雜波和噪聲對(duì)干涉相位的影響情況,研究了相位門(mén)限法和雙門(mén)限動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)法,并提出了一種自適應(yīng)門(mén)限檢測(cè)法.

10、基于非精確網(wǎng)絡(luò)下門(mén)限更新策略,提出一種將安全性和組播樹(shù)代價(jià)相結(jié)合的路徑選擇函數(shù)。

11、必有一個(gè)熱噪聲的門(mén)限值。

12、門(mén)限自回歸模型被廣泛地用于許多領(lǐng)域.

13、經(jīng)證明,該門(mén)限秘密共享方案是完善的且無(wú)數(shù)據(jù)擴(kuò)展。

14、為解決上述問(wèn)題,提出一個(gè)有指定責(zé)任者的門(mén)限數(shù)字簽名方案.

15、在水印提取時(shí),計(jì)算分塊的新的均差值并與所設(shè)門(mén)限進(jìn)行比較,從而檢測(cè)嵌入的原始水印值。

16、仿真結(jié)果表明,與削波技術(shù)和傳統(tǒng)的壓擴(kuò)技術(shù)相比,門(mén)限壓擴(kuò)以較小的系統(tǒng)復(fù)雜度獲得了峰均比性能的改善。

16、高考升學(xué)網(wǎng)-造句大全,幾千詞語(yǔ)的造句供您參考哦!

17、本文提出了一種估計(jì)聽(tīng)覺(jué)掩蔽門(mén)限的算法。

18、通過(guò)分析兩種到達(dá)情況的排隊(duì)模型,給出了緩沖區(qū)門(mén)限的選取原則。

19、提出一種基于門(mén)限設(shè)置的電路故障診斷方法.

20、對(duì)門(mén)限秘密共享欺詐者的檢測(cè),目前很少有整體檢測(cè)法。

21、采用了以自相關(guān)運(yùn)算為主,結(jié)合動(dòng)態(tài)門(mén)限調(diào)節(jié)和峰值檢測(cè)的算法。

22、魚(yú)卡凹陷侏羅系烴源巖在漸新世早期才進(jìn)入生油門(mén)限,至今只有一次油氣聚集期。

23、另外,所提出的防欺詐的門(mén)限秘密共享體制具有很高的信息率。

24、門(mén)限簽名是一種特殊的數(shù)字簽名,它在現(xiàn)實(shí)生活中具有廣泛的用途.

25、目的:確定條件采樣法的客觀門(mén)限

26、利用真假目標(biāo)航跡的這種面性差異,提出了一種基于濾波航跡擬合面的自適應(yīng)雙門(mén)限鑒別算法。

27、分析了牽引電動(dòng)機(jī)及軸箱軸承檢測(cè)的必要性,介紹了頂輪裝置和電機(jī)驅(qū)動(dòng)裝置的結(jié)構(gòu)、工作原理以及軸承檢測(cè)程序和軸承門(mén)限值。

28、一列連續(xù)的輸入脈沖火車(chē)觸發(fā)單穩(wěn)態(tài)的電路,并且控制信號(hào)調(diào)整門(mén)限電壓。

29、本文特別指出,在小信噪比輸入的條件下,非相干解調(diào)器的“門(mén)限效應(yīng)”嚴(yán)重惡化,甚至使收信機(jī)無(wú)法工作。

30、本文在分析現(xiàn)有眾多路由算法節(jié)能方法的基礎(chǔ)上,為節(jié)點(diǎn)的能量模塊加入了門(mén)限機(jī)制,以抑制低電量節(jié)點(diǎn)的能耗降低過(guò)快。

31、利用基于小波標(biāo)架的軟門(mén)限壓縮降噪方法,對(duì)變壓器沖擊試驗(yàn)中的中性點(diǎn)電流進(jìn)行處理。

32、至于門(mén)限電壓會(huì)因?yàn)榉蔷∧さ谋砻嫜趸潭炔煌胁煌?

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