1 但是對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，使用窮舉法在如此龐大的搜索空間中尋求最優(yōu)解，幾乎是不可能的。

2 提出了單級(jí)回?zé)岢槠麎毫Φ?em>窮舉優(yōu)化方法，分別對(duì)混合式與表面式加熱器回?zé)嵯到y(tǒng)的抽汽壓力優(yōu)化問(wèn)題展開(kāi)數(shù)值優(yōu)化算法研究。

3 結(jié)果顯示在可以接受的滿意程度內(nèi)，本方法比窮舉法更有效率，并且獲得許多重要管理上的意涵。

4 最后，分析了理論模型的缺陷，并運(yùn)用遞歸窮舉法對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

5 測(cè)試向量生成算法包括:偽窮舉法,D算法,主要通路敏化法,故障字典法.故障仿真的方法包括:并行故障仿真和演繹故障仿真.

6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果用窮舉法進(jìn)行了驗(yàn)證和比較，表明該方法具有簡(jiǎn)單快速準(zhǔn)確等特點(diǎn)。

7 研究各種繞組形式下的自動(dòng)排線,同樣采用窮舉法設(shè)計(jì)了排線優(yōu)化程序.

8 在窮舉搜索真值表中最小項(xiàng)組基礎(chǔ)上，通過(guò)檢查和合并而實(shí)現(xiàn)邏輯函數(shù)的自動(dòng)化簡(jiǎn)。

9 然后分別采用邊際分析法及窮舉法，確定不考慮及考慮可靠性條件的最優(yōu)化。

10 許多成功的安全漏洞攻擊與用窮舉法和字典法破解弱密碼有關(guān)。

11 仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠獲得接窮舉法的中斷容量性能而且具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。

12 從理論上講，窮舉法不但可以保證TSP問(wèn)題有解，而且還可以最終得出該問(wèn)題的最優(yōu)解。

13 我用遺傳算法,禁忌搜索,窮舉搜索.

14 窮舉法的分割技巧及其在列舉組合學(xué)上之應(yīng)用.國(guó)立彎大學(xué)資訊工程學(xué)研究所博士論文,臺(tái)北市.

15 介紹了一種基于窮舉法的高光譜遙感圖像地物識(shí)別方法.

16 解決這些問(wèn)題的傳統(tǒng)方法多采用解析法和窮舉法，但這些方法都存在不同程度的缺點(diǎn)。

17 用腦力激?法窮舉可能的失敗條件與替代路徑成功條件.

18 現(xiàn)在，我們上次,看過(guò)窮舉法解決方案。

19 建立了稠油熱采中井筒注汽優(yōu)化模型，并用窮舉法進(jìn)行了求解。對(duì)蒸汽吞吐和蒸汽驅(qū)井筒注汽兩種情況進(jìn)行了實(shí)例計(jì)算和分析。高考升學(xué)網(wǎng)

20 沒(méi)有人確切的知道卡斯帕羅的大腦如何運(yùn)轉(zhuǎn),但可以確定的是他并不像電腦那樣窮舉所有的選擇.

21 通過(guò)對(duì)一系列算例的分析驗(yàn)證，可以發(fā)現(xiàn)，最優(yōu)化方法和理論解以及窮舉法的計(jì)算成果吻合。

22 實(shí)務(wù)案例驗(yàn)證證明OSAP能有效地搜尋似最佳解，并就其結(jié)果與前人文獻(xiàn)及窮舉法進(jìn)行比較。

23 為了避免地物識(shí)別與分類(lèi)中，由于不同閥值所引起的不同結(jié)果的情況，提出了一種基于窮舉法的高光譜遙感圖像地物識(shí)別方法。

24 因此，本文提出了一種建立包含多線程交互及線程內(nèi)代碼亂序執(zhí)行的完整模型，并利用模型檢測(cè)工具進(jìn)行窮舉檢測(cè)的算法。