1、關(guān)于自然語言的排比句。

2、作者認(rèn)為，動詞的語義聚合與語義組合分析是自然語言信息處理中最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)性工作，也是目前自然語言信息處理領(lǐng)域的瓶頸。

3、跨團(tuán)隊(duì)交流的能力受到自然語言的多義性的限制。

4、該短語的自動識別對于自動句法分析,機(jī)器翻譯等自然語言處理系統(tǒng)都有重要意義.

5、自然語言檢索是情報檢索的發(fā)展趨勢.

6、與內(nèi)部語言的和認(rèn)知的機(jī)制相對應(yīng)，課堂需要提供自然語言環(huán)境和認(rèn)知學(xué)習(xí)條件。

6、高考升學(xué)網(wǎng)-造句大全,幾千詞語的造句供您參考!

7、或許，你還可以對自然語言進(jìn)行解析，然后把推文打包成元數(shù)據(jù)，然后推出去。

8、照應(yīng)是自然語言語篇的顯著特點(diǎn)之一.

9、傳統(tǒng)邏輯和模態(tài)邏輯在分析自然語言假言命題方面都存在缺陷。

10、要實(shí)現(xiàn)自然語言自動處理,必須抽取單詞的詞干.

11、論文的第三部分介紹了功能組塊標(biāo)記在自然語言處理系統(tǒng)中的應(yīng)用。

12、口語翻譯系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言的語音到另一種自然語言語音的自動翻譯，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。

13、模糊性與離散性是自然語言的根本屬性，研究模糊語言翻譯過程中的語言離散特點(diǎn)有助于促進(jìn)翻譯的忠實(shí)性的提高。

14、當(dāng)然，使用像這樣的自然語言編寫方式時，會存在許多摸棱兩可的地方。

15、通過對軍事文本的分析，結(jié)合自然語言理解的需要，分別設(shè)計(jì)了常用詞字典、動詞字典和實(shí)例庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

16、語言的模糊性是語言的一種客觀實(shí)在，它是自然語言的本質(zhì)屬性。

17、在當(dāng)前自然語言處理的研究狀況下，文學(xué)語言處理應(yīng)當(dāng)受到足夠的重視。

18、觀察賽克以自然語言界面的原型運(yùn)作，就像在聊天室里觀看集盲聾啞三重殘障于一身的海倫凱勒一樣。

19、生成語義學(xué)家擺脫了喬姆斯基的句法形式研究，認(rèn)為自然語言的句法不能獨(dú)立于語義，而語義不能獨(dú)立于人的認(rèn)知。

20、詞類識別是自然語言理解和分析的基礎(chǔ).

21、在自然語言處理領(lǐng)域，藏語也和漢語一樣面臨著詞語切分的問題。

22、邏輯研究應(yīng)提倡兼容，數(shù)理邏輯、自然語言邏輯、歸納邏輯、辯證邏輯、法律邏輯等等可以共同存在、共同發(fā)展。

23、對喜歡閱讀的人來說，看書就是一種享受。書卷中的意念像一股無形的動力，影響你的和心態(tài)。書鄉(xiāng)浸淫日久，則心胸玲瓏，見識廣闊，自然語言有味，氣質(zhì)高雅，此書卷氣也。

24、規(guī)則算法和統(tǒng)計(jì)算法，都無法成功地處理形式千變?nèi)f化的自然語言。

25、目前常用的人工智能方法、規(guī)則算法和統(tǒng)計(jì)算法，都無法成功地處理形式千變?nèi)f化的自然語言。

26、自然理解才是本然的因此也是最深厚的理解。所以，只要我們不能運(yùn)用簡單直接的自然語言去解釋一個結(jié)果，我們就還沒有真正弄懂。周濂

27、本文介紹在同濟(jì)大學(xué)SIEMENS7570計(jì)算機(jī)上建立的自動文本檢索原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)是以改善用戶與系統(tǒng)的交互界面為目的，可以用自然語言輸入，實(shí)現(xiàn)全文檢索。

28、貫穿整個維基的是超文本結(jié)構(gòu)，但在一個給定的頁面，在你使用自然語言作出多變命令的范圍內(nèi)，你可以描述所有需要描述的東西。

29、利用日漢行語料庫自動獲取漢語譯詞無論是在詞典編撰，還是在自然語言處理領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

30、ACOPOST是一套POS標(biāo)識器集合。語言標(biāo)識的任務(wù)是將一個特殊集合中的符號分配給一個自然語言文本中的單詞。

31、用自然語言理解方法研究語音識別后文本的檢錯糾錯，將是提高語音識別性能的一個重要研究方向。

32、自然語言句子可以變換為詞性標(biāo)記串或句型。

33、在自然語言處理系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，很多系統(tǒng)允許用戶自由掛接一部或多部領(lǐng)域詞典。

34、例如，你可以寫關(guān)于在自然語言處理中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的報告或機(jī)器學(xué)習(xí)中各演算法的抽樣復(fù)雜度的比較整理。

35、詞語義項(xiàng)標(biāo)注在自然語言處理領(lǐng)域占有重要地位.

36、本文從自然語言處理的角度，綜述了國內(nèi)外對隱喻和換喻的計(jì)算方法。

37、自然語言處理是人工智能的一個重要分支.

38、復(fù)句關(guān)系詞的自動標(biāo)注是自然語言理解領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究課題，是層次關(guān)系標(biāo)注和機(jī)器翻譯等問題的研究基礎(chǔ)。

39、這是另一個關(guān)于計(jì)算機(jī)如何有助于自然語言發(fā)展的有趣故事。有些人曾經(jīng)發(fā)明了一些屬于他們自己的口語，比如世界語。

40、可見，計(jì)算機(jī)語言的開發(fā)，遵循著很多自然語言的規(guī)則，嘗試并保持盡可能的簡單，方便程序員編程。